Le malentendu sur les systèmes d’IA et la créativité
On oublie souvent que les systèmes d’IA sont fondamentalement conservateurs, bien qu’ils soient considérés comme un symbole de progrès. Ils se basent exclusivement sur des données du passé et utilisent des modèles appris pour prendre des décisions. De tels systèmes sont utiles lorsque les conditions-cadres et les objectifs ne changent pas. Mais dans la réalité, il en va autrement.
Une transformation basée sur les données risque de limiter la capacité d’innovation des organisations et de leurs collaborateurs. Les systèmes d’IA ne peuvent pas prendre en compte des solutions nouvelles et innovantes si celles-ci sont basées sur la créativité humaine, des jugements de valeur ou le hasard. Au lieu de créer quelque chose de vraiment nouveau, ils combinent des connaissances existantes et optimisent des solutions existantes. Cela peut certes être utile, mais c’est rarement réellement innovant.
En substance, les systèmes d’IA se baseront toujours sur des décisions et des expériences antérieures et choisiront la voie la plus efficace plutôt que de chercher une solution créative. Ils n’auraient donc pas inventé l’automobile, mais auraient élevé des chevaux plus rapides. Avec la généralisation des systèmes d’IA, le risque que notre société devienne moins capable d’un véritable progrès et de nouvelles solutions augmente également – une évolution potentiellement désastreuse.
Pour minimiser ce risque, nous devrions utiliser les systèmes d’IA de manière consciente comme des systèmes d’assistance et conserver notre marge de décision créative. Il reste à espérer que les futurs systèmes d’IA ne se basent pas uniquement sur des données passées, mais qu’ils intègrent également des composantes aléatoires et oublient les connaissances obsolètes. Ce n’est qu’alors qu’ils pourraient être réellement innovants.
